Wie du dich in der Welt bewegst, sagt viel über dich aus. Unser Körper sendet ständig subtile oder auch nicht ganz so subtile Signale über eine ganze Reihe von Dingen aus. Wissenschaftler:innen haben zum Beispiel herausgefunden, was die Form deiner Stirn über deine Persönlichkeit aussagt. Auch die Farbe deiner Augen kann viel über dich verraten, ebenso wie deine Lieblingsfarbe.
Natürlich drückst du deine Persönlichkeit und deine Vorlieben und Abneigungen durch Gespräche aus, aber überraschenderweise kann die Art, wie du sprichst, auch Hinweise auf deine Gesundheit geben!
Laut einer von Klick Labs finanzierten Studie, die in Mayo Clinic Proceedings: Digital Health veröffentlicht worden ist, kann die Art und Weise, wie du sprichst, Aufschluss darüber geben, ob du Diabetes Typ 2 hast.
Diabetes Typ 2 - was deine Art zu sprechen darüber verrät
Es ist wichtig zu wissen, dass Klick Labs ein Unternehmen ist, das an der Reproduktion von Stimmen mithilfe von KI arbeitet und daher ein berechtigtes Interesse an der von ihnen finanzierten Forschung hat. Die Produkte von Klick Labs profitieren von den Ergebnissen der Forschung.
Laut der Studie sind signifikante Unterschiede zwischen den Stimmaufnahmen von nicht zuckerkranken Menschen sowie denen von Männern und Frauen festgestellt worden, die an Diabetes Typ 2 erkrankt sind. Die Ergebnisse könnten die Art und Weise verändern, wie die Medizin diese Krankheit feststellt.
Für die Studie haben die Forscher:innen 267 Personen (die entweder als Nicht-Diabetiker:innen oder als Typ-2-Diabetiker:innen diagnostiziert worden sind) gebeten, über einen Zeitraum von zwei Wochen sechsmal täglich einen Satz mit ihrem Smartphone aufzunehmen. Das Ergebnis sind mehr als 18.000 Aufnahmen gewesen.
Dabei haben die Wissenschaftler:innen die Unterschiede zwischen Nicht-Diabetiker:innen und Typ-2-Diabetiker:innen in 14 akustischen Merkmalen untersucht. Die Forscher:innen haben Faktoren wie Tonhöhe und Intensität untersucht, die vom menschlichen Ohr nicht wahrgenommen werden können.
Sprachtechnologie und Erkennung von Diabetes Typ 2
Jaycee Kaufman, Erstautorin der Studie und Forscherin bei Klick Labs, erklärt, dass die Sprachtechnologie eine große Rolle bei der Früherkennung von Diabetes Typ 2 spielen kann:
Die derzeitigen Erkennungsmethoden können sehr zeit-, reise- und kostenaufwendig sein. Die Sprachtechnologie hat jedoch das Potenzial, diese Hindernisse vollständig zu beseitigen.
Dieser Ansatz für das Screening ist sowohl nicht-intrusiv als auch zugänglich und könnte Ärzt:innen ein potenzielles neues Instrument an die Hand geben. Zu den derzeitigen Diagnoseinstrumenten für Prädiabetes und Diabetes Typ 2 gehören der glykierte Hämoglobinwert (A1C), der Nüchtern-Blutzuckertest (FBG) und der OGTT.
Darüber hinaus schlägt Klick Health vor, dass die KI in der Lage sein könnte, mit nur 10 Sekunden Sprachaufnahme Diabetes Typ 2 zu erkennen.
Laut Yan Fossat, Vizepräsident von Klick Labs, werden die nächsten Schritte für das Unternehmen darin bestehen, die Studie zu wiederholen und die Forschung zum Einsatz der Stimme als Diagnostikum auf andere Bereiche wie Prädiabetes, Frauengesundheit und Bluthochdruck auszuweiten.
Verwendete Quellen:
Klick Health: "AI and 10 seconds of voice can screen for diabetes, new study in Mayo Clinic journal reveals"
Mayo Clinic Proceedings: Digital Health: "Acoustic Analysis and Prediction of Type 2 Diabetes Mellitus Using Smartphone-Recorded Voice Segments"
Aus dem Englischen übersetzt von Ohmymag UK
